本發明涉及一種基于隨機短期充電數據的鋰離子電池SOH估計方法,包括以下步驟:步驟1、數據采集;步驟2、多項式擬合;步驟3、短時充電電壓估算;步驟4、獲取最優系數;步驟5、完整充電電壓估算;步驟6、數據處理;步驟7、基礎模型構建;步驟8、電池SOH估算:利用等電壓充電時間作為模型輸入,獲取估算電池SOH?;跇O限學習機自身單隱含層結構和快速學習的特點,避免了復雜算法容易引起的過擬合問題,在步驟7模型訓練中僅使用了40%的數據訓練,就取得了良好的預測效果,證明該方法學習能力強,無需大量的訓練數據。
聲明:
“基于隨機短期充電數據的鋰離子電池SOH估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)