<p id="xhh1v"><del id="xhh1v"></del></p><listing id="xhh1v"></listing>

<var id="xhh1v"></var>
<output id="xhh1v"></output>

        <ins id="xhh1v"><cite id="xhh1v"></cite></ins>
          <output id="xhh1v"><del id="xhh1v"><big id="xhh1v"></big></del></output>

          <dfn id="xhh1v"><form id="xhh1v"><output id="xhh1v"></output></form></dfn>

            合肥金星智控科技股份有限公司
            宣傳

            位置:中冶有色 >

            有色技術頻道 >

            > 加工技術

            > 基于大數據和bp神經網絡的鋰離子電池SOC預測方法

            基于大數據和bp神經網絡的鋰離子電池SOC預測方法

            1055   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-18 22:28:00
            本發明提供的基于大數據和bp神經網絡的鋰離子電池SOC預測方法,采集電池外部特征參數建立電池SOC大數據的數據集;建立訓練集和測試集;構建多重bp神經網絡預測模型;將數據集分別放入不同參數的bp神經網絡預測模型中,得到測量精度;根據不同參數的bp神經網絡預測模型所得到的測量精度進行分析,得到預測結果。本發明提供的基于大數據和bp神經網絡的鋰離子電池SOC預測方法,通過SOC預測的大數據集,便于對數據進行有效的挖掘,保證預測精度;通過分布bp神經網絡預測模型對電池外部參數對電池進行SOC精確預測,具有較高的精度,尤其在大數據下,電池外部參數不斷變化,該方法依然能準確的預測電池SOC的值,具有很高的使用性,可在實際中得到廣泛應用。
            登錄解鎖全文
            聲明:
            “基于大數據和bp神經網絡的鋰離子電池SOC預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
            我是此專利(論文)的發明人(作者)
            分享 0
                     
            舉報 0
            收藏 0
            反對 0
            點贊 0
            標簽:
            加工技術
            全國熱門有色金屬技術推薦
            展開更多 +

             

            中冶有色技術平臺

            最新更新技術

            報名參會
            更多+

            報告下載

            赤泥綜合利用研究報告2025
            推廣

            熱門技術
            更多+

            衡水宏運壓濾機有限公司
            宣傳
            環磨科技控股(集團)有限公司
            宣傳

            發布

            在線客服

            公眾號

            電話

            頂部
            咨詢電話:
            010-88793500-807
            專利人/作者信息登記
            久爱国产精品一区免费视频_无码国模国产在线观看_久久久久精品国产亚洲A_国产综合精品无码

            <p id="xhh1v"><del id="xhh1v"></del></p><listing id="xhh1v"></listing>

            <var id="xhh1v"></var>
            <output id="xhh1v"></output>

                  <ins id="xhh1v"><cite id="xhh1v"></cite></ins>
                    <output id="xhh1v"><del id="xhh1v"><big id="xhh1v"></big></del></output>

                    <dfn id="xhh1v"><form id="xhh1v"><output id="xhh1v"></output></form></dfn>