本發明針對粒子濾波存在的粒子退化和多樣性不足等缺陷,提出一種權值遞減粒子群改進無跡粒子濾波的鋰電池SOC估計方法。文章選取改進的戴維南電路模型作為鋰電池的等效模型,利用無跡卡爾曼濾波生成粒子濾波中的重要密度函數。引入粒子群優化算法改進重采樣過程中粒子匱乏現象,粒子通過搜索重要性分布中的最優粒子位置,不斷迭代更新自身位置,使每個粒子不斷向最優位置移動,最大程度逼近后驗概率密度函數。粒子濾波和粒子群算法的聯合能同時改進粒子濾波中的重要密度函數和重采樣過程,解決粒子退化和匱乏現象,克服了現有算法針對單一的缺陷進行改進的不足,提高了SOC估算的準確度和估算效率。
聲明:
“改進的無跡粒子濾波鋰電池SOC估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)