本發明公開了一種鋰離子電池RUL時間序列預測方法,包括以下步驟;采用灰色關聯分析方法確定預測模型的輸入變量;然后重構確定的輸入變量,恢復系統多維非線性狀態空間;最后通過混沌優化算法使KECA的核參數達到全局最優,利用KECA對重構后的相空間時間序列進行特征提取,并將特征向量作為NARX神經網絡的輸入,得到最終的車用鋰離子電池RUL預測值,本發明具有較優的非線性動態預測能力,較高的精確度及泛化能力。
聲明:
“鋰離子電池RUL時間序列預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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