本發明涉及一種基于遷移學習算法的鋰離子電池組SOH估計方法,其特征在于,包括以下步驟:步驟1、數據采集;步驟2、數據處理;步驟3、基礎模型構建;步驟4、均值模型構建;步驟5、差值模型構建;步驟6、電池組SOH計算。本發明的一種基于遷移學習算法的鋰離子電池組SOH估計方法,利用恒流充電過程中特定電壓范圍充電時間作為特征參數,利用長短期記憶神經網絡和遷移學習算法構建電池組均值模型,大大減少了訓練集的數量。在此基礎上,構建了電池組不一致性差異模型,表征了電池組單體不一致性,估計得到了電池組SOH。
聲明:
“基于遷移學習算法的鋰離子電池組SOH估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)