本申請公開了一種基于數據驅動的鋰電池健康狀態SOH估算方法,其特征在于:包括以下步驟:1)對鋰電池在恒流充電工作模式的充電數據進行實時記錄;2)通過容量增量分析采用簡化的dQ/dV處理方式對恒流充電電壓曲線進行容量增量曲線計算;隨后通過灰色關聯分析確定將容量增量曲線2號峰的峰值強度和峰值位置電壓作為估計SOH的特征向量;3)以峰值強度和峰值位置電壓作為特征向量為輸入,以SOH為輸出構建支持向量回歸模型;4)將差分進化策略與灰狼優化算法相融合,構成改進的灰狼優化算法IGWO;5)通過IGWO對支持向量回歸模型中的超參數進行三參數聯合尋優。本發明的優點在于它能克服現有技術的弊端,結構設計合理新穎。
聲明:
“基于數據驅動的鋰電池健康狀態SOH估算方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)