本發明涉及基于優化高斯過程回歸的鋰離子電池可用容量估計方法,具體包括以下步驟:S1、獲取鋰離子電池老化循環數據;S2、數據處理;S3、GPR模型搭建;S4、GPR模型優化;S5、GPR模型訓練;S6、獲得電池可用容量。本發明實現鋰離子電池容量衰退的強非線性特征準確估算,模型產生的預測誤差控制在2%以內,大幅提升了模型的運算精度。優化容量衰退特征的選擇,利用電池監測參數中簡單易得、易處理的特征量電池表面平均溫度、容量增量曲線峰值及其出現位置作為電池容量衰退的表征參數,即老化因子。
聲明:
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