本發明提供一種鋰離子電池模型建立方法,屬于鋰離子電池建模領域。該方法首先建立電池的等效電路模型對應的數學模型,建立對象的ARX(auto?regressive with exogenous input)模型;然后通過不同的輸入電流狀態將鋰離子電池工作范圍劃分為大量不同的子時間區域;將單體電芯電壓和電流數據作為電池模型的輸入,通過最小二乘法在每個子時間域內辨識局部ARX模型系數;根據各子時間域內辨識出來的模型系數組成建模數據集,利用BP神經網絡進行訓練,得到逼近電池全局ARX模型的函數型系數;最終將函數型系數帶入全局ARX模型中得到全局非線性的LPV參數實變模型。本發明能更好的描述鋰離子電池的動態非線性特征,能夠提高建立的電池模型的準確度,降低工業上對電池模型控制方法的要求。
聲明:
“鋰離子電池精細化建模方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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