本發明提供一種鋰電池健康狀態估計方法,包括如下步驟:A、建立二階RC等效電路模型,并將二階RC等效電路模型方程變換為可供計算機辨識的數學形式;B、將所述的數學形式轉換為最小二乘格式,以此計算各待求參數;C、對牛津電池老化數據集中的表面溫度數據進行預處理;D、根據預處理后的表面溫度數據T和牛津電池老化數據集中的電池端電壓V,得到特征曲線DTVm,并獲取特征曲線DTVm的谷值P1、峰值P2、以及谷值P1與峰值P2之間的電壓差ΔP;E、利用回歸支持向量機完成從步驟B所述辨識的二階RC等效電路模型的模型參數以及步驟D所得的谷值P1、峰值P2、電壓差ΔP到電池健康狀態的映射,建立鋰電池健康狀態模型。本發明無需進行大量實驗,節省計算成本,且有效提高估計精度。
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