本發明針對現有技術的不足,提供一種車用鋰離子動力電池SOH時間序列預測方法,包括以下步驟;1)對鋰離子動力電池系統SOH時間序列進項混沌判別;2)建立NARX預測模型;3)采集鋰離子動力電池退化狀態監測到的數據集;4)選擇NARX預測模型的輸入變量;5)確定嵌入維數和時間延遲,然后應用于采集到的一維實驗數據相空間重構中,構造出訓練樣本集和測試樣本集;6)將重構后的訓練樣本集訓練NARX模型,將測試樣本集對NARX模型進行預測,得到最終的鋰離子動力電池SOH輸出值,本發明具有較高的預測精度及較好的響應速度,具有較高的應用價值。
聲明:
“車用鋰離子動力電池SOH時間序列預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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