本發明涉及到鋰電池領域,特別涉及到一種鋰電池組的不一致性估計方法,將基于二階RC等效電路模型和基爾霍夫定律建立的等效電路的連續時間模型離散化后,建立等效電路離散時間模型;采用最小二乘法對鋰電池組的參數數據進行擬合獲得等效電路離散時間模型的狀態變量初始值,并采用擴展卡爾曼濾波更新等效電路離散時間模型的系數矩陣得到多個單體電池的SOC估計值,根據所述SOC估計值,通過歸納式遷移學習推算出影響電池組不一致性的參數值,采用集成學習對所述影響電池組不一致性參數進行整合,得到適應權重值。能夠在一定程度上提升SOC估計值的準確性。
聲明:
“鋰電池組的不一致性估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)