本發明公開了一種基于RGAN的鋰離子電池健康狀態估計方法及系統,包括:獲取鋰電池的充放電電壓、電流數據并進行預處理;基于鋰電池的充電電壓數據提取老化特征;將老化特征輸入至訓練好的基于回歸生成對抗網絡的SOH估計模型,得到鋰離子電池健康狀態值。本發明基于回歸生成對抗網絡的電池SOH估計方法能夠有效檢測異常老化特征,防止傳感器故障、噪聲等干擾SOH估計結果,避免造成SOH估計結果偏離;具有異常老化特征檢測精度高、可靠性強,SOH估計精度高的優點,適用于在線SOH估計。
聲明:
“基于RGAN的鋰離子電池健康狀態估計方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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