本發明公開了一種基于數字孿生的動力鋰電池容量退化分析及在線預測方法。首次,根據電池的歷史運行數據、荷電狀態(SOC)和電池電流放電周期的局部放電電壓曲線,基于數字孿生系統中的反向傳播神經網絡(BPNN)部分,預測并完成電池相應的放電電壓曲線。在此基礎上,基于數字孿生系統的卷積神經網絡?長短期記憶?注意力(CNN?LSTM?Attention)部分,提取電流放電電壓曲線的重要特征用于實時預測鋰電池最大可用容量,并揭示電池的退化狀態,實現鋰電池容量實時在線估計。
聲明:
“基于數字孿生的動力鋰電池容量退化分析及在線估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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