本發明公開了一種基于改進TCN的鋰電池剩余壽命狀態評估方法,獲取鋰電池的循環工況下實測電壓和電流數據,并進行數據分片、安時積分和平均化處理后得到的循環周期與實際容量序列作為A?TCN?DAE模型的輸入,預測得到電池容量數據Capcur,然后遞推預測電池后續容量,直到Capcur≤CapEOL,結束遞推預測,統計達到EOL容量的剩余循環周期數獲得電池當前剩余壽命。本發明鋰電池剩余壽命狀態評估方法有較強的局部特征捕獲能力以及對輸入數據降噪重構的自適應能力,對電池剩余使用壽命RUL估算的精準度與現有深度學習網絡技術相比有了明顯的提升。
聲明:
“基于改進TCN的鋰電池剩余壽命狀態評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)