本發明公開基于目標分解的改進多目標粒子群優化的鋰離子電池容量預測方法,步驟1:確認并獲取鋰離子電池容量預測的關鍵因素;步驟2:將鋰離子電池的容量預測中所涉及的關鍵因素抽象為多目標優化問題并初始化種群粒子,步驟3:使用PSO算法更新粒子的位置和速度;步驟4:評估所有粒子的適應度值,保存適應度最好的粒子;步驟5:判斷是否達到最大迭代次數;是則,輸出最優粒子;否則,更新粒子的速度和位置并更新PSO算法參數后;步驟6:生成一隨機概率數,判斷該隨機概率數是否大于預設概率;是則,采用灰狼算法計算更新粒子的位置并執行步驟4;否則,執行步驟4。本發明通過目標分解和參數自適應的混合算法提升電池容量預測的準確性。
聲明:
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