一種基于放電過程的鋰離子電池健康狀態估計方法,屬于鋰離子電池領域。步驟1:對鋰離子電池進行循環充放電實驗,分為恒流充電過程、恒壓充電過程、恒流放電過程,記錄下各個過程中采集的平均放電溫度、電流、電壓、時間和容量數據;步驟2:提取三種健康因子,分別為等壓放電時間差、等時間放電電壓差和平均放電溫度,將健康因子作為輸入向量,輸出向量為電池SOH;步驟三:通過主成分分析方法處理提取到的三種健康因子,將三種健康因子組成的輸入向量降低至二維,導入到雙向極限學習機中進行訓練;步驟四:在線情況下利用提取到的三種健康因子,經過主成分分析處理后作為雙向極限學習機的輸入向量,模型輸出得到電池SOH。本發明簡便精確。
聲明:
“基于放電過程的鋰離子電池健康狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)