本發明一種基于云端協同的鋰電池健康狀態監測方法及裝置,包括:A、鋰電池充電過程中,采集鋰電池的電壓、電流和溫度數據,并上傳至云端;B、在云端,根據上述電壓、電流和溫度數據獲取鋰電池的端電壓曲線、電池容量增量曲線和溫度差分曲線,針對這些曲線提取若干幾何特征和統計特征,并計算各幾何特征和統計特征與SoH估計值之間的相關性系數;C、基于步驟B所述的相關性系數及多目標優化算法獲取最優的特征組合,該特征組合具有最少特征及最大相關性的特性;D、利用步驟C中獲取的最優的特征組合對云端的深度學習模型進行訓練,得到SoH估計模型。本發明利用云端的計算資源實現鋰電池SoH的在線估計,且估計精度高,具有較強適用性和實用性。
聲明:
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