基于滿置電流和二重相關度的鋰電池健康狀態估計方法,獲取鋰電池每個充放電循環的健康狀態和滿置電流序列,根據滿置電流序提取特征并分類;計算特征與健康狀態的灰色關聯度作為第一重相關度分析,選取灰色關聯度最高的特征和其它類中灰色關聯度最高的特征,根據最大關聯度區間法,確定輸入特征的數量;關聯度最高的特征和其它類中關聯度最高的特征采用皮爾遜相關系數分析法進行特征之間的第二重相關度分析,構建出最優的輸入特征。最后,通過麻雀搜索算法優化支持向量機,構建鋰電池健康狀態估計模型;應用健康狀態估計模型估計鋰電池的健康狀態。本發明具有快速、有效、準確的估計健康狀態,并對輸入特征序列的選取提供參考。
聲明:
“基于滿置電流和二重相關度的鋰電池健康狀態估計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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