本說明書實施例涉及鋰電池技術領域,特別涉及一種鋰電池健康狀態的預測方法、裝置、電子設備及存儲介質。其中,鋰電池健康狀態的預測方法包括:采集目標鋰電池在多次充放電循環過程中的循環老化數據;其中,循環老化數據包括原始電壓數據和原始溫度數據;針對每一次充放電循環,均執行:對當前充放電循環中的原始電壓數據和原始溫度數據進行清洗處理,得到目標電壓數據和目標溫度數據;基于目標電壓數據和目標溫度數據,得到當前充放電循環的DTV數據;對每一次充放電循環的DTV數據進行特征提取,得到時間序列數據;將時間序列數據輸入到預設的LSTM模型中進行訓練,得到預測模型;利用預測模型對待測鋰電池的健康狀態進行預測并量化不確定性結果。
聲明:
“鋰電池健康狀態的預測方法、裝置、電子設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)