本發明公開了煙氣熱水型溴化鋰制冷機組的故障預測方法及系統,故障預測方法包括:步驟一,采集制冷機組的運行狀態系統變量Xi;步驟二,設置制冷機組的故障模式變量Ej;步驟三,建立正常運行狀態數據庫和故障運行數據庫;步驟四,采用基于Sigmod的數據歸一化方法對運行狀態數據進行處理;步驟五,采用基于量子深度置信網絡進行故障預測。本發明可有效解決溴化鋰制冷機組的結構龐大難觀察、部件多且相互耦合性強、運行工況多變造成難準確預測故障的關鍵技術難題,實現了溴化鋰機組的智能實時故障預測并準確定位故障位置,對煙氣熱水型溴化鋰機組的安全穩定并高效運行、降低維護成本、延長使用壽命具有十分重要的意義。
聲明:
“煙氣熱水型溴化鋰制冷機組的故障預測方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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