本發明公開了一種儲能鋰電池SOC估算方法,包括:采集獲得待測鋰電池的溫度數據和電壓數據;基于溫度數據和電壓數據以及神經網絡模型,識別獲得待測鋰電池的SOC值,其中神經網絡模型為預先通過DBN神經網絡訓練獲得的表征鋰電池的SOC值和鋰電池溫度以及電壓之間對應關系的模型。本申請中在對鋰電池的SOC進行估算時,以鋰電池的溫度數據和電壓數據作為參照依據,利用DBN神經網絡訓練獲得的神經網絡模型實現對SOC值的估算,從而在一定程度上提升對鋰電池的SOC值估算的準確性,有利于鋰電池的合理使用提升使用壽命。本申請還提供了一種儲能鋰電池SOC估算裝置、設備以及計算機可讀存儲介質,具有上述有益效果。
聲明:
“儲能鋰電池SOC估算方法、裝置、設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)