本發明公開了基于遺傳算法改進的雙卡爾曼濾波的鋰電池SOC估計方法,包括:建立鋰電池等效電路模型和動態系統方程;進行鋰電池的OCV測試,將測試數據進行擬合得到開路電壓與SOC的關系曲線;利用遺傳算法對鋰電池等效電路模型中參數辨識過程進行優化,得到最優辨識參數;根據鋰電池等效電路模型建立雙卡爾曼濾波器離散非線性系統方程,利用最優辨識參數以及鋰電池的端電壓、電流進行雙卡爾曼濾波器迭代。本發明的鋰電池SOC估計方法用實數編碼遺傳算法辨識得到最優化模型參數,最優化模型的電壓輸出特性與電池的實際電壓輸出特性基本吻合,具有較高的辨識精度,再將辨識后的參數代入雙卡爾曼濾波進行SOC預測,大大提高了估計模型的準確性。
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