本發明公開了一種三元鋰離子電池容量突變點預測方法,從已有的電池加速老化數據中提取與新的電池具有相同加速老化模式的遷移樣本,用于訓練機器學習模型,最終預測新的電池的容量突變點。鋰離子電池容量突變點預測方法包括加速老化模式判斷,遷移樣本選擇以及容量突變點預測。具體為從三元鋰離子電池放電容量?電壓曲線,容量增量曲線,電壓差分曲線的早期變化曲線上提取表征鋰離子電池的健康狀態的17個老化特征參數,然后利用機器學習算法對鋰離子電池的加速老化模式進行早期診斷,然后根據加速老化模式判斷結果從已有的電池加速老化數據中進行樣本選擇,利用遷移樣本訓練機器學習模型,最終對新的電池進行容量突變點預測。
聲明:
“三元鋰離子電池容量突變點預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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