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            > 基于模型參數優化的卡爾曼濾波鋰電池SOC估計方法

            基于模型參數優化的卡爾曼濾波鋰電池SOC估計方法

            1178   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-18 20:58:44
            本發明公開了一種基于模型參數優化的卡爾曼濾波鋰電池SOC估計方法,包括以下步驟:建立鋰電池二階RC等效電路模型;在獲取OCV?SOC關系曲線的基礎上,對二階RC等效電路模型參數進行辨識;對模型的精度進行驗證;基于二階RC等效電路模型建立卡爾曼濾波算法;對模型參數進行優化;基于優化后的二階RC等效電路模型參數,利用卡爾曼濾波器估計鋰電池的SOC值。本發明簡單可靠,數據精準,估算誤差比優化前顯著降低,大大提高了SOC在線估計精度;能夠準確的反應鋰電池的剩余電量,對提高鋰電池安全可靠性、提高鋰電池能量利用率、延長鋰電池壽命具有重要意義。
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