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            > 基于充電片段數據和LightGBM模型的電池容量評估方法

            基于充電片段數據和LightGBM模型的電池容量評估方法

            1078   編輯:管理員   來源:中冶有色網  
            2023-03-18 20:31:43
            本發明公開基于充電片段數據和LightGBM模型的電池容量評估方法,主要包括以下步驟:S1:建立電池荷電狀態SOC模型;S2:充電片段數據庫的建立;S3:數據挖掘包括數據預處理、數據探索、處理SOC異常數據三個實現步驟;S4:特征數據提取,將原始數據特征通過預處理過后得到的數據進行總結和抽取,獲取影響電機超速故障的衍生特征因素;S5:建立模型,對于已提取的特征建立電池SOC與對應特征變量的對應關系數據集,選取基于LightGBM算法的模型對數據進行基于梯度的單面采樣和互斥特征合并;S6:樣本測試。本發明所述預測模型通過采集大量真實車輛數據作為數據來源,從指標參數中提取特征,結合正負樣本測試結果,能夠針對新能源電動汽車電池SOC進行精準的矯正。
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            “基于充電片段數據和LightGBM模型的電池容量評估方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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