本發明屬于新能源汽車領域,提供了一種基于神經網絡的無線充電拓撲參數優化方法及系統,通過構建神經網絡模型,選取合適的輸入與輸出量、以及預期達到的目標函數,通過訓練神經網絡模型達到預期評價指標閾值的條件,對無線充電電路拓撲參數進行優化,實現電路拓撲參數的自學習與優化,避免采用人工方式對電路參數進行調整,提高電路開發效率并提高電路的輸入/輸出效率。
聲明:
“基于神經網絡的無線充電拓撲參數優化方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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