本發明涉及新能源電動汽車領域,提供一種基于概率轉移矩陣的電動汽車分層式充電策略方法,包括:主控制中心建立基于神經網絡的電動汽車充電負荷預測模型,并以電網側負荷峰谷差最小為目標函數,對負荷曲線進行優化并向次級控制中心下達指令;次級控制中心通過計算概率轉移矩陣制訂充電計劃并廣播至區域內受控電動汽車群;電動汽車根據概率轉移矩陣與本地約束更新充電計劃。本發明基于電動汽車歷史充電負荷數據建立的神經網絡負荷預測模型,能夠準確的預測次日電動汽車充電負荷曲線,基于概率轉移矩陣的電動汽車充電策略能夠有效的優化次日電動汽車充電計劃,本發明為分層與分布式相結合的有序充電控制策略,能有效的達到削峰填谷的目標。
聲明:
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