本發明屬于電力自動化技術領域,公開一種電網線路薄弱程度的判別方法、裝置、設備及介質,所述方法包括:獲取目標電網的潮流數據;選擇目標電網中一條線路,將潮流數據中目標電網所有節點的電壓相角、幅值,以及除了所選擇線路外的所有線路上的潮流和負載率作為輸入,輸入所選線路預先建立的深度圖卷積神經網絡模型,獲得所選線路薄弱度指標;遍歷目標電網的所有線路,獲得所有線路的線路薄弱度指標;對目標電網的所有線路的薄弱度指標排序,完成電網線路薄弱程度的判別。本發明一方面將場景與線路薄弱程度綁定,另一方面兼顧了間歇性新能源和隨機電動汽車負荷的影響,能夠很好的對電網的運行狀態進行評估。
聲明:
“電網線路薄弱程度的判別方法、裝置、設備及介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)