本發明涉及一種短期風力發電輸出功率的預測方法,其技術特點是:將風力發電數據劃分為訓練數據和預測數據,并對數據進行歸一化處理;設置和初始化改進蝴蝶優化算法和支持向量機模型的參數;使用訓練數據訓練支持向量機模型;使用改進蝴蝶優化算法計算具有最優適應度值的蝴蝶位置;將具有最優適應度值的蝴蝶位置帶入支持向量機模型,并使用支持向量機模型對風力發電輸出功率進行預測;輸出預測結果。本發明采用改進蝴蝶優化算法?支持向量機模型對短期風力發電輸出功率進行預測,能夠提高對于具有隨機性和波動性的短期風力發電輸出功率的預測準確性,進而提高新能源發電的使用率,有助于提高電網穩定性。
聲明:
“短期風力發電輸出功率的預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)