本發明提供一種分布式儲能系統數據分析與評價模型,包括如下步驟:獲取地區歷史風電出力數據;采用k?means聚類算法對地區歷史風電出力數據進行聚類,得到聚類結果樹狀圖;根據聚類結果樹狀圖得到聚類結果;根據聚類結果選取典型場景,典型場景包括出現概率最大的地區風電功率典型場景和波動性最大的地區風電功率典型場景。本發明的有益效果是能夠對風電場的出力進行精確預測,有助于減少旋轉備用和運行成本、提高風電機組的穿透功率極限、及安排機組維護和檢修。本發明得到國家科技部重大儀器專項——光纖力熱復合測試儀在電力新能源監測控制應用方法研究支持,編號2013YQ03091510。
聲明:
“分布式儲能系統數據分析與評價模型” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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