本發明公開了一種基于自回歸滑動平均模型的風電功率超短期預測方法,包括輸入數據得到自回歸滑動平均模型參數;輸入風電功率預測所需輸入數據到根據上述自回歸滑動平均模型的參數確定的自回歸滑動平均模型中得到預測結果。通過對風力發電過程中的風電功率進行預測,為新能源發電實時調度、新能源發電日前計劃、新能源發電月度計劃、新能源發電能力評估和棄風電量估計提供關鍵信息。通過引入復合數據源有效提高風電功率超短期預測精度,從而實現在保障電網安全穩定經濟運行的前提下有效提高新能源上網電量目的。
聲明:
“基于自回歸滑動平均模型的風電功率超短期預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)