本申請涉及一種基于電力肖像的數據重建模型訓練的方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:獲取高頻新能源數據樣本集合;基于多個高頻新能源數據樣本,獲取每個高頻新能源數據樣本的高頻新能源圖像樣本,再獲取低頻新能源圖像樣本;基于低頻新能源圖像樣本,通過待訓練數據重建模型獲取重建新能源圖像樣本;基于高頻新能源圖像樣本以及重建新能源圖像樣本,獲取每個高頻新能源數據樣本對應的感知損失;基于每個高頻新能源數據樣本對應的感知損失,對待訓練數據重建模型的模型參數進行更新,通過更新后的模型參數得到目標數據重建模型。采用本方法保留高頻新能源數據的高頻細節,保證低頻新能源數據至高頻新能源數據升頻重建的準確度。
聲明:
“基于電力肖像的數據重建模型訓練的方法和裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)