本發明涉及一種新能源汽車電池荷電狀態SOC預測方法,包括網絡初始化、隱含層輸出計算、輸出層輸出計算、誤差計算、權值更新、閾值更新、判斷算法迭代是否結束以及預測輸出電池使用SOC值步驟,本發明的有益效果是:由于采用了徑向基函數RBF神經網絡原理,徑向基網絡的輸出和權值之間為線性關系,故所需訓練時間要比前向BP網絡少,且由于局部響應特點,徑向基網絡能夠以任意精度逼近任意連續函數,提高了預測模型的準確性。同時,神經網絡具有逼近多輸入輸出參數函數、高度的非線性、魯棒性和容錯性等特點,對于外部激勵能夠給出相應的輸出,可以不需要建立數學模型而對電池內部復雜系統進行預測和控制。
聲明:
“新能源汽車電池荷電狀態SOC預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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