本發明涉及一種基于隨鉆監測數據的隧道巖體分級預測方法,步驟如下:S1在隧道隨鉆監測數據中選擇包括鉆孔壓力在內的10個無監督變量;S2利用K?Means等不同的分類算法將隧道各個開挖面的鉆孔分類;S3把鉆孔在所屬的各個開挖面的類別分布作為開挖面的特征;S4使用S?IRL和L?IRL這兩種遺傳FRBS方法實現對開挖面巖體的RMR值的預測。RMR值的現場和預先預測對于技術人員規劃前方新開挖面的鉆孔布置以及隧道襯砌所需的施工參數具有較高的價值,這種預測可以提供隧道地質勘查之外的支持,能夠一定程度上減少隧道掘進過程中的風險。
聲明:
“基于隨鉆監測數據的隧道巖體分級預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)