本發明公開了一種基于半監督分類的二維地震數據全層位追蹤方法,包括如下步驟:步驟一、查找極值點進行波形擬合,并對種子點進行設定;步驟二、通過基于半監督分類算法的特征選擇算法獲得最優化特征參數,同時獲得對應的聚類效果;步驟三、再用步驟一標示的種子點自動標示聚類團屬于具體哪一個層位。本發明的積極效果是:通過將半監督分類引入到全層位追蹤中,提高了追蹤的精確性效果并且保證了效率;利用FSSCEM算法,對冗余特征進行了篩選,獲得最優化特征參數。既能適應復雜地質環境又不需要人工干預,不需要像有監督分類一樣需要標示大量訓練樣本,又通過少量種子點的預先設定,獲得比聚類算法更高的分類精度和自動化程度。
聲明:
“基于半監督分類的二維地震數據全層位追蹤方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)