本發明涉及一種基于機器學習的建筑抗震韌性初步設計方法,屬于建筑抗震韌性設計領域,首先獲取待設計建筑的基本數據,并確定抗震韌性目標;根據地理位置信息和地質條件信息,提取待設計建筑的地震危險性特征作為場地約束條件;根據建筑設計模型,提取待設計建筑的建筑設計特征作為建筑設計約束條件;根據建筑設計模型和結構設計模型,確定待設計建筑所有可用的結構設計特征以及結構構件和非結構構件的升級措施,作為設計空間;將抗震韌性目標、場地約束條件、建筑設計約束條件和設計空間輸入到建筑抗震韌性優化模型中,輸出滿足抗震韌性目標的結構設計特征的組合以及結構構件升級措施和非結構構件升級措施,能夠提高設計質量和效率。
聲明:
“基于機器學習的建筑抗震韌性初步設計方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)