本發明公開了一種基于深度學習約束的大地電磁反演方法,首先制作用于神經網絡訓練的地電模型數據集、大地電磁模型正演響應數據集;對制作的數據集進行歸一化并按比例分為訓練集、驗證集、測試集;將預處理后的訓練集送入神經網絡進行訓練得到網絡模型;將待反演的實際觀測數據使用訓練出的網絡模型計算出映射模型,并將映射模型作為初始模型使用傳統優化方法反演,得到最終的反演結果。本發明適用于復雜地質構造條件的大地電磁反演,能夠得到更加接近于真實情況的地電模型。反演結果在地層、斷層刻畫方面的精細程度遠遠高于傳統的均勻半空間初始模型反演。
聲明:
“基于深度學習約束的大地電磁反演方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)