本發明提供了一種分布式新能源出力數據質量提升方法和系統,包括:獲取分布式新能源當前站點待質量提升的出力時間序列和所述出力時間序列對應的相關變量值;基于所述出力時間序列對應的相關變量值,利用預先建立的BP神經網絡模型進行預測得到出力預測序列;對所述待質量提升的出力時間序列中,與所述出力預測序列存在差異的數據進行修訂;其中,所述BP神經網絡模型是按季節劃分的歷史正常出力數據序列及具有時空相關性的相關變量訓練得到;本發明針對分布式新能源出力數據中的數據異常、數據缺失等問題進行檢測、剔除和修復,能夠有效實現出力數據質量提升。
聲明:
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