本發明公開了一種新能源電力系統頻率態勢的在線預測方法,首先采用離線仿真的方式對新能源電力系統進行機電暫態仿真,生成新能源電力系統的擾動數據;構建基于高斯混合聚類的風電控制方式快速識別模型,將標準化處理后的擾動數據中與瞬間風電有關的數據輸入到所構建的快速識別模型中,進行風電控制策略的快速識別;構建基于長短期記憶神經網絡的新能源電力系統頻率預測模型,對所構建的頻率預測模型進行訓練;將在線獲取的新能源電力系統的實測數據輸入訓練后的頻率預測模型中,實現新能源電力系統實時頻率預測與結果修正。該方法將深度學習等新型機器學習算法與電力系統運行大數據相結合,能夠快速準確的對擾動后系統頻率特征進行預測。
聲明:
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