基于決策樹的新能源電動汽車退役動力電池等級篩選方法,首先確定退役動力電池的等級類型,將各等級類型作為葉子結點,并計算退役動力電池數據樣本D的信息熵;然后,選擇退役動力電池的特征屬性Ai,分別計算各Ai的信息熵信息增益量IG(D,Ai)、固有值IV(D,Ai)、信息增益率GR(D,Ai);最后,選擇信息增益率GR(D,Ai)較大的Ai作為根節點;用同樣的方法選擇決策樹內部分葉節點。因此,就可以得到新能源電動汽車退役動力電池的智能分類決策樹。該方法有助于提高退役動力電池的篩選效率。將退役的動力電池進行等級分類后用在電網儲能電站、新能源發電等領域,可以延長動力電池的使用壽命,提高動力電池的經濟效益,降低退役動力電池對環境的影響。
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