本發明屬于新能源領域,尤其涉及一種新能源電站全生命周期規劃決策的系統及工具,以機器學習和最優化決策模型為基礎,從社會成本、經濟成本、時間成本三個維度進行綜合評估,選取新能源電站全生命周期的最優規劃方案。具體包括:通過分析原材料獲取、生產制造、采購運輸、施工建設、電站運行、運營維護,回收處理共七個新能源電站全生命周期階段的經驗方案,利用機器學習識別和構建可行的方案關系數據庫;生成多組潛在的擬建新能源電站全生命周期規劃方案;分別構建電站全生命周期的碳排放評估模型、經濟效益評估模型、以及項目周期評估模型;基于三個評估模型,構建最優化模型及其約束條件;根據最優化模型運行的結果,將多組潛在的規劃方案進行排序,得出最優化方案建議。本發明適用于新能源電站全生命周期的規劃決策和方案選擇,兼顧了電站全生命周期的環境效益和經濟效益。同時本發明也可用于解決其他面向產品全生命周期的規劃決策問題。
聲明:
“新能源電站全生命周期的規劃決策方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)