本發明提出了一種用于新能源電力市場的凈負荷預測方法及裝置,包括:獲取新能源出力數據和外部環境數據并進行數據預處理,在數據預處理后的新能源出力數據和外部環境數據中提取出強相關特征;將強相關特征進行特征擴充后輸入預先構建的回歸預測模型中,得到第一預測值;獲取用戶負荷數據和負荷影響因素數據并進行數據預處理,將數據預處理后的用戶負荷數據和影響因素數據輸入FNN?LSTM混合模型中,得到第二預測值;將第二預測值與第一預測值作差,得到凈負荷的預測結果。本發明適用于新能源電力市場的凈負荷預測,針對凈負荷影響因素的不同特點,采用不同的人工智能算法進行預測,從而打破了數據間的信息隔閡,提升了凈負荷的預測精度。
聲明:
“用于新能源電力市場的凈負荷預測方法及裝置” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)