本發明提供了一種基于混沌遺傳算法的新能源樣板機選址方法及系統,判斷是否需要更換樣板機,將風機按照特性劃分為幾個大的組群,使用混沌遺傳算法重新計算樣板機;通過新的樣板機得到準確的氣象預測相關數據,得到準確的有功/無功預測數據。本發明針對樣板機傳統主觀的選定方法的缺點采用量化指標分析樣板機性能,并通過混沌遺傳算法實時更換樣板機,通過合適的樣板機能夠較為準確的估算出風電場其他風機的理論發電量,和棄風量,具有非常重要的實際應用意義。
聲明:
“基于混沌遺傳算法的新能源樣板機選址方法及系統” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
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