本發明公布了一種基于集成學習的無監督深度神經網絡壓制多次波的方法,構建具有多個深度神經網絡約束的無監督深度神經網絡壓制地震表面多次波模型結構,在訓練階段,通過三個不同的深度神經網絡分別構建三個不同的基礎學習器,通過基礎學習器將全波場數據卷積得到的預測表面多次波映射為真實表面多次波結果;采用集成學習方法綜合全部基礎學習器,得到地震表面多次波壓制結果。本發明方法不需要壓制表面多次波的干凈數據來充當訓練集數據,很好地解決了訓練集缺失的問題,能夠很好地用于復雜地質條件下實際數據的表面多次波壓制中。本發明方法不需要人工參與調整參數,能夠提高地震數據處理流程和模塊的智能化程度。
聲明:
“基于集成學習的無監督深度神經網絡壓制多次波的方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)