本發明公開了一種基于跨孔雷達和深度學習的地下結構內部缺陷識別方法,包括:建立數值模擬數據集,所述數值模擬數據集包括若干組二維跨孔雷達時域波形圖與模型剖面介電常數分布圖的數據對;以所述數值模擬數據集作為學習樣本,訓練基于深度學習的缺陷識別模型;使用所述基于深度學習的缺陷識別模型對實時采集的跨孔雷達數據進行反演,進而得到對應的缺陷介電常數分布預測圖像。本發明提出的方法可以應用于使用跨孔雷達探測地下連續墻、樁基礎、工程地質勘察等實際工程場景,實現對地下結構內部缺陷的準確、高分辨率和快速識別。
聲明:
“基于跨孔雷達和深度學習的地下結構內部缺陷識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)