本發明公開了一種基于變分水平集的SAR圖像超像素分割方法,主要解決現有技術受SAR圖像相干斑噪聲影響以及紋理信息缺失導致的對SAR圖像超像素分割精度低,超像素塊區域邊界貼合度不高的問題。其實現步驟是:輸入SAR圖像,并將其粗略分割為K個超像素塊區域;分別設計基于SAR圖像相干斑噪聲與圖像紋理信息的能量泛函;將設計出的能量泛函分別插入到邊緣演化迭代方程以得到新的迭代方程;利用新的迭代方程對各超像素塊區域邊界進行邊緣演化;當超像素塊區域邊緣演化停止后完成超像素分割。本發明有效提高了對SAR圖像超像素分割的精度,并解決了超像素塊區域邊界貼合度不高的問題,可用于機場跑道,農田分布和地質勘探的圖像處理。
聲明:
“基于變分水平集的SAR圖像超像素分割方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)