本發明提出了一種基于多波段熵率超像素分割的高光譜圖像分類方法,用于解決現有技術存在的分類精度較低和分類效率較低的技術問題,實現步驟為:(1)對高光譜圖像進行多波段熵率超像素分割;(2)獲取訓練集和測試集;(3)對多分類支持向量機分類器進行訓練;(4)獲取高光譜圖像的分類結果。本發明采用的基于多波段熵率超像素分割的高光譜圖像分類方法,充分利用了高光譜圖像地物目標的光譜信息和多波段上的空間分布信息,從而有效提高了高光譜圖像的分類精度,且分類效率較高,可應用于災害監測、地質勘探、城市規劃、農業和考古等領域。
聲明:
“基于多波段熵率超像素分割的高光譜圖像分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)