本發明公開了一種基于深度學習語義邊界增強的鹽體識別方法,本發明除了關注語義圖像的識別功能,同樣也對語義邊界的提取進行了訓練,增強語義圖像的識別效果。由于網絡獲得了邊界提取的相關能力,模型輸出的語義圖像邊界會因此變得更加清晰,增加準確率。而且語義邊界識別的特征也會直接顯示地輸入到語義圖像提取的過程之中,以對鹽體識別結果進行直接的監督與加強。語義圖像提取網絡中的注意力模塊scSE也讓模型在訓練過程中自行學習,獲取每個特征的重要程度,然后依照這個重要程度去提升有用的特征并抑制對當前任務用處不大的特征,顯式地建模特征通道之間的相互依賴關系,也讓模型更加穩定。本方法可以比較高效準確的對地質鹽層圖像進行分割。
聲明:
“基于深度學習語義邊界增強的鹽體識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)