本發明涉及地質鉆探技術領域,具體涉及基于Bi?LSTM的鉆速超前預測方法、系統、設備及存儲介質。方法包括獲取鉆頭后方的淺層鉆速原始數據,并對淺層鉆速原始數據進行預處理,得到淺層鉆速數據;根據淺層鉆速數據構建鉆速數據訓練樣本集;構建模型訓練條件參數,并初始化預置的雙向長短期記憶網絡模型;利用鉆速數據訓練樣本集對初始化后的雙向長短期記憶網絡模型進行迭代訓練,直至迭代訓練過程滿足模型訓練條件參數,得到鉆速預測模型;將淺層鉆速數據導入鉆速預測模型進行測算,得到鉆頭前方的鉆速預測結果。本發明可以實現基于雙向長短期記憶網絡的鉆速超前預測,在鉆進過程中有效提高鉆速超前預測的準確度。
聲明:
“基于Bi-LSTM的鉆速超前預測方法、系統、設備及存儲介質” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發明人(作者)