本發明公開了一種利用神經網絡預測隧道圍巖位移的方法,選擇合適的神經網絡模型,輸入圍巖位移數據的訓練樣本,對神經網絡進行訓練,得到精度滿足要求的神經網絡模型,再利用經訓練神經網絡對圍巖位移進行預測,根據所輸入的測點輸入向量,神經網絡計算并輸出所要預測的隨后3-5天內施工時間內的圍巖位移,實現圍巖位移預警。本發明利用實際施工中可信賴的監測數據,考慮了施工地段的地質特點和相關的影響因素,通過神經網絡的反饋分析,對下一階段的巖體與襯砌的變形、內力等進行預測,以指導施工和優化施工參數,合理地安排工序。
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